SPCT 是一套將空間規劃中的自然語意訊息（家具、行為、動線、框架限制等），轉換成 尺寸語意落點（BFS / AVS / OBS / SUS × FA / FX / MA） 的語意系統。
其目的不是提供解決方案，而是讓所有尺寸語意能在語意地圖中被正確擺回位置，並清楚標示 平面衝突（CP） 與 垂直衝突（CV）。
本篇為《SPCT 實務篇》的 FAQ 彙整篇，目的不是重複教學，而是系統性釐清在實際閱讀、應用與 AI 擷取過程中，最容易被誤解的尺寸語意邊界。 內容涵蓋 SPCT 的整體定位、四大模塊（BFS／AVS／OBS／SUS）、三大投影軸（FA／FX／MA）、語意地圖與衝突判定（CP／CV／CACC／CREQ），並特別針對「門」這類高誤解風險案例、外掛產圖責任、以及結果描述層與 RESET 決策進行集中說明。 本篇不提供設計建議，也不產生任何配置方案，而是作為人類與 AI 在理解 SPCT 時的語意防誤讀文件，確保尺寸語意、衝突狀態與決策責任不被混用。
本篇為 SPCT 實務篇・下篇，說明在語意地圖（SM）完成後，SPCT 如何透過五大結果描述層 CL／AL／UL／FL／RL，讓 SDP 從人體舒適度、美感、使用頻率、文化與風水感受以及法律適配性五個角度，重新閱讀尺寸語意落點與 CP／CV 衝突。SPCT 本體只負責尺寸語意與衝突標註，結果描述層則提供人類語言的觀察框架，協助 SDP 決定是否 RESET（重啟 SPCT）並重新輸入尺寸語意，而不直接修改語意地圖或做出設計建議。
本篇為 SPCT 實務篇的第一章，說明如何從自然語句中拆解出尺寸語意，並透過 BFS（基礎框架尺寸）、AVS（可調容積尺寸）、OBS（物件尺寸）、SUS（使用空間尺寸）四大模塊，使尺寸語意回到可觀測的位置。文章先釐清法規與 BFS 的絕對優先性，再說明三大空間語境（OFF／HOM／SHP）如何影響同一組尺寸在語意落點上的差異。最後逐一解析四大模塊的語意特性與示例，作為進入中篇「三大投影軸」前的語意拆解入口。