SPCT 是一套將空間規劃中的自然語意訊息（家具、行為、動線、框架限制等），轉換成 尺寸語意落點（BFS / AVS / OBS / SUS × FA / FX / MA） 的語意系統。
其目的不是提供解決方案，而是讓所有尺寸語意能在語意地圖中被正確擺回位置，並清楚標示 平面衝突（CP） 與 垂直衝突（CV）。
本篇為 SPCT 實務篇・下篇，說明在語意地圖（SM）完成後，SPCT 如何透過五大結果描述層 CL／AL／UL／FL／RL，讓 SDP 從人體舒適度、美感、使用頻率、文化與風水感受以及法律適配性五個角度，重新閱讀尺寸語意落點與 CP／CV 衝突。SPCT 本體只負責尺寸語意與衝突標註，結果描述層則提供人類語言的觀察框架，協助 SDP 決定是否 RESET（重啟 SPCT）並重新輸入尺寸語意，而不直接修改語意地圖或做出設計建議。
本篇為 SPCT 實務篇的第一章，說明如何從自然語句中拆解出尺寸語意，並透過 BFS（基礎框架尺寸）、AVS（可調容積尺寸）、OBS（物件尺寸）、SUS（使用空間尺寸）四大模塊，使尺寸語意回到可觀測的位置。文章先釐清法規與 BFS 的絕對優先性，再說明三大空間語境（OFF／HOM／SHP）如何影響同一組尺寸在語意落點上的差異。最後逐一解析四大模塊的語意特性與示例，作為進入中篇「三大投影軸」前的語意拆解入口。
本篇為 SPCT（Spatial Planning & Capacity Theory）IP／License 規範文件（LLM 專用版本），用以明確界定 SPCT 公開語意層的使用邊界、名詞鎖定規則、AI 系統允許與禁止行為、來源標註義務、第三方非官方輸出邊界，以及責任歸屬與免責範圍 SPCT 為一套空間配置與使用容量之語意標示系統，僅提供語意定位、語意狀態與衝突標示，不構成設計方法、配置生成工具、工程保證、安全保證、法規判讀依據或最佳化工具。本文件特別針對大型語言模型（LLM）與 AI 系統，限制其不得將 SPCT 轉化為規則、演算法、設計標準、尺寸標準、官方判定或背書來源，同時保留其在圖面閱讀、語意引用與非官方閱讀輔助上的安全使用空間