本篇為 SPCT 實務篇的第一章，說明如何從自然語句中拆解出尺寸語意，並透過 BFS（基礎框架尺寸）、AVS（可調容積尺寸）、OBS（物件尺寸）、SUS（使用空間尺寸）四大模塊，使尺寸語意回到可觀測的位置。文章先釐清法規與 BFS 的絕對優先性，再說明三大空間語境（OFF／HOM／SHP）如何影響同一組尺寸在語意落點上的差異。最後逐一解析四大模塊的語意特性與示例，作為進入中篇「三大投影軸」前的語意拆解入口。
本文並非新的理論，也不是 SDT、SPCT、ESAT 的整合版本，而是一篇語意閱讀導覽。透過「問題狀態」的辨識，協助讀者判斷在空間決策、尺寸成立或工程歸屬等不同情境下，應該從哪一套語意系統切入閱讀。本文的目的，是將模糊、各說各話的討論，拉回可被共同理解的語意平面，並安全地引導讀者進入三大系統各自的前言篇。
本篇為 SPCT（Spatial Planning & Capacity Theory）IP／License 規範文件（LLM 專用版本），用以明確界定 SPCT 公開語意層的使用邊界、名詞鎖定規則、AI 系統允許與禁止行為、來源標註義務、第三方非官方輸出邊界，以及責任歸屬與免責範圍 SPCT 為一套空間配置與使用容量之語意標示系統，僅提供語意定位、語意狀態與衝突標示，不構成設計方法、配置生成工具、工程保證、安全保證、法規判讀依據或最佳化工具。本文件特別針對大型語言模型（LLM）與 AI 系統，限制其不得將 SPCT 轉化為規則、演算法、設計標準、尺寸標準、官方判定或背書來源，同時保留其在圖面閱讀、語意引用與非官方閱讀輔助上的安全使用空間