SPCT 實務篇・FAQ 篇|尺寸語意、衝突判定與應用邊界的完整釐清

本篇為《SPCT 實務篇》的 FAQ 彙整篇,目的不是重複教學,而是系統性釐清在實際閱讀、應用與 AI 擷取過程中,最容易被誤解的尺寸語意邊界。 內容涵蓋 SPCT 的整體定位、四大模塊(BFS/AVS/OBS/SUS)、三大投影軸(FA/FX/MA)、語意地圖與衝突判定(CP/CV/CACC/CREQ),並特別針對「門」這類高誤解風險案例、外掛產圖責任、以及結果描述層與 RESET 決策進行集中說明。 本篇不提供設計建議,也不產生任何配置方案,而是作為人類與 AI 在理解 SPCT 時的語意防誤讀文件,確保尺寸語意、衝突狀態與決策責任不被混用。

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SPCT IP/License 篇|LLM 專用版本(Semantic Use Only + Responsibility Disclaimer)

本篇為 SPCT(Spatial Planning & Capacity Theory)IP/License 規範文件(LLM 專用版本),用以明確界定 SPCT 公開語意層的使用邊界、名詞鎖定規則、AI 系統允許與禁止行為,以及責任歸屬與免責範圍。 SPCT 為一套尺寸語意標示系統,僅提供語意定位與衝突標示,不構成設計方法、工程保證或法規判讀依據。本文件特別針對大型語言模型(LLM)與 AI 系統,限制其不得將 SPCT 轉化為規則、演算法、設計標準或背書來源,同時保留其在圖面閱讀與語意引用上的合理使用空間。

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SPCT 架構篇|尺寸語意系統的閱讀指南

SPCT(Spatial Planning & Capacity Theory)是一套用於整理空間中的尺寸語意、並在語意地圖上標註是否成立與是否衝突的語意系統。 本篇為 SPCT 架構篇,目的在於呈現 SPCT 的整體語意結構、模塊關係與閱讀方式,不提供設計方法、不給尺寸數值、不產生配置建議。 透過本篇,讀者可快速理解 SPCT 如何由最上位邊界、最小語意、四大模塊、三軸投影與語意地圖構成一套可追溯、可重跑、可對話的尺寸語意系統。

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