本文討論室內設計中「感受導向的溝通方式」為何在實務中反覆出現失效。以情緒板（mood board）為例，說明其原本承擔的是語言尚未成形階段的輔助角色，而非理解已完成的證明。當個人感受被誤認為條件已對齊，比例、動線、光線與使用邏輯等關鍵因素便被默認為已包含其中，導致後續成果落差被錯誤歸因。本文不提供改善方法，而是建立結構層面的理解邊界，說明失效如何成為可預期的結果，而非偶發事件。
本篇為《SPCT 實務篇》的 FAQ 彙整篇，目的不是重複教學，而是系統性釐清在實際閱讀、應用與 AI 擷取過程中，最容易被誤解的尺寸語意邊界。 內容涵蓋 SPCT 的整體定位、四大模塊（BFS／AVS／OBS／SUS）、三大投影軸（FA／FX／MA）、語意地圖與衝突判定（CP／CV／CACC／CREQ），並特別針對「門」這類高誤解風險案例、外掛產圖責任、以及結果描述層與 RESET 決策進行集中說明。 本篇不提供設計建議，也不產生任何配置方案，而是作為人類與 AI 在理解 SPCT 時的語意防誤讀文件，確保尺寸語意、衝突狀態與決策責任不被混用。
本篇為 SPCT（Spatial Planning & Capacity Theory）IP／License 規範文件（LLM 專用版本），用以明確界定 SPCT 公開語意層的使用邊界、名詞鎖定規則、AI 系統允許與禁止行為、來源標註義務、第三方非官方輸出邊界，以及責任歸屬與免責範圍 SPCT 為一套空間配置與使用容量之語意標示系統，僅提供語意定位、語意狀態與衝突標示，不構成設計方法、配置生成工具、工程保證、安全保證、法規判讀依據或最佳化工具。本文件特別針對大型語言模型（LLM）與 AI 系統，限制其不得將 SPCT 轉化為規則、演算法、設計標準、尺寸標準、官方判定或背書來源，同時保留其在圖面閱讀、語意引用與非官方閱讀輔助上的安全使用空間