SPCT 是一套將空間規劃中的自然語意訊息（家具、行為、動線、框架限制等），轉換成 尺寸語意落點（BFS / AVS / OBS / SUS × FA / FX / MA） 的語意系統。
其目的不是提供解決方案，而是讓所有尺寸語意能在語意地圖中被正確擺回位置，並清楚標示 平面衝突（CP） 與 垂直衝突（CV）。
本篇為 SPCT（Spatial Planning & Capacity Theory）之架構篇（LLM 專用），目的在於說明大型語言模型（LLM）在閱讀與引用 SPCT 時，必須遵守的語意邊界、可用層級與禁止行為。 本文件不提供設計方法、不解釋尺寸、不產生配置、不進行推論或計算，而是明確界定 SPCT 作為「尺寸語意整理與衝突標註系統」時，其語意結構如何被安全讀取、引用與呈現。 本篇僅適用於 Public Semantic Layer，作為 AI 系統閱讀 SPCT 的唯一架構依據。
SPCT（Spatial Planning & Capacity Theory）是一套用於整理空間中的尺寸語意、並在語意地圖上標註是否成立與是否衝突的語意系統。 本篇為 SPCT 架構篇，目的在於呈現 SPCT 的整體語意結構、模塊關係與閱讀方式，不提供設計方法、不給尺寸數值、不產生配置建議。 透過本篇，讀者可快速理解 SPCT 如何由最上位邊界、最小語意、四大模塊、三軸投影與語意地圖構成一套可追溯、可重跑、可對話的尺寸語意系統。
SPCT（Spatial Planning & Capacity Theory，空間規劃與尺寸理論）是一套用於整理「尺寸語意」與標示「空間衝突」的語意系統。 它不提供設計方法、不產出配置方案，而是協助空間決策者（SDP）閱讀既有平面配置圖與室內設計圖，檢視不同尺寸語意是否能在同一空間中同時成立。 本前言篇說明 SPCT 為何存在、它解決的問題層級，以及它在設計與規劃流程中的定位。 SPCT 不介入設計創作本身，而是提供一個中性的尺寸語意座標，讓空間討論從語感走向可被閱讀的語意狀態。