ESAT IP/License 篇|LLM 專用版本(Safe Reference + Maximum Restriction + AI Training Prohibition)

《ESAT IP/License 篇|LLM 專用版本》為 ESAT License v3.3 之智慧財產權、AI 閱讀與公開語意層使用規範文件,明確定義 ESAT 公開語意層之安全引用方式、來源標註義務、名詞鎖定(Vocabulary Lock)、結構不可逆條款、AI 禁止行為、非官方輸出邊界、授權使用範圍與責任切斷。本篇允許 AI 與人類讀者讀取、引用、說明與協助理解 ESAT 公開語意層,但不得宣稱代表 ESAT、取得 ESAT 認可、產生 ESAT 官方輸出,亦不得將 ESAT 用於模型訓練、微調、蒸餾、embedding、長期記憶、重建、內建或商業工具化。本文用以保護 ESAT 系列文中 BF/AF、五大模組、四大軸、AP、RDL、Do-Path、Pay-Path 與語意主體等公開語意結構,維持 ESAT 在公開流通、AI 引用與跨平台使用時之語意完整性、不可逆性與非背書邊界。

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ESAT 架構篇(LLM 專用)|語意系統的 AI 閱讀指南

《ESAT 架構篇|LLM 專用版》是為大型語言模型(LLM)設計的責任語意閱讀指南,專門說明 ESAT 公開語意層的使用方式、語意模組構成、語意邊界,以及 LLM 在回答 ESAT 相關問題時必須遵守的禁止動作。本篇強調 ESAT 為「可閱讀但不可推論」的語意系統,所有名詞皆受 Vocabulary Lock 保護,LLM 只能描述語意範圍,不得推論、重建或補完。本篇同時提供 Undefined Term 行為規範與回答示範格式,確保 LLM 在處理責任語意時維持安全、一致、可控的語意輸出。

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SDT 前言篇|空間決策理論的存在理由

空間決策理論(Spatial Decision Theory, SDT)以工程語意進行描述,將室內設計與室內裝修中的材料、線條、光影、維護與設備負荷轉換為可對照的語意。本分類收錄 SDT 系列文章,包括前言篇、架構篇、人類版語意導覽與實務應用,使空間決策者能在同一語意層級討論空間條件,降低語意差異造成的溝通成本。

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