本篇為 SPCT 實務篇・下篇，說明在語意地圖（SM）完成後，SPCT 如何透過五大結果描述層 CL／AL／UL／FL／RL，讓 SDP 從人體舒適度、美感、使用頻率、文化與風水感受以及法律適配性五個角度，重新閱讀尺寸語意落點與 CP／CV 衝突。SPCT 本體只負責尺寸語意與衝突標註，結果描述層則提供人類語言的觀察框架，協助 SDP 決定是否 RESET（重啟 SPCT）並重新輸入尺寸語意，而不直接修改語意地圖或做出設計建議。
本篇為 SPCT（Spatial Planning & Capacity Theory）IP／License 規範文件（LLM 專用版本），用以明確界定 SPCT 公開語意層的使用邊界、名詞鎖定規則、AI 系統允許與禁止行為、來源標註義務、第三方非官方輸出邊界，以及責任歸屬與免責範圍 SPCT 為一套空間配置與使用容量之語意標示系統，僅提供語意定位、語意狀態與衝突標示，不構成設計方法、配置生成工具、工程保證、安全保證、法規判讀依據或最佳化工具。本文件特別針對大型語言模型（LLM）與 AI 系統，限制其不得將 SPCT 轉化為規則、演算法、設計標準、尺寸標準、官方判定或背書來源，同時保留其在圖面閱讀、語意引用與非官方閱讀輔助上的安全使用空間
本篇為 SPCT（Spatial Planning & Capacity Theory，空間規劃與尺寸理論）ENGINE v3.0 的定義篇，完整收錄 SPCT 公開語意層（Public Semantic Layer）中所有固定名詞、語意邊界與其之間的不可變關係。 本文僅處理「尺寸語意的定義、歸屬與衝突標註邏輯」，不提供設計方法、不進行配置建議，也不包含任何流程、運算、推導或可被視為演算法的描述。 本定義篇作為 SPCT 全系列文章的語意基準，確保後續實務、架構與應用內容皆可被追溯、重跑與一致理解。