室內設計師在專業實務中使用 AI 時遇到的結構性問題

本文從一名需承擔實際工程與責任後果的室內設計師視角出發,說明在專業責任場景中,生成式 AI 為何無法僅憑「答案看起來合理」就被安心使用。文章指出,風險並非只來自答案品質,而更早發生在「問題是否具備被回答資格」。並以 SDT、ESAT、SPCT 三套已實際使用的專業語意架構為例,說明在條件未成立時,「拒答」本身才是正確且必要的輸出。

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SDT × SPCT × ESAT|空間規劃與執行的三個語意閱讀入口

本文並非新的理論,也不是 SDT、SPCT、ESAT 的整合版本,而是一篇語意閱讀導覽。透過「問題狀態」的辨識,協助讀者判斷在空間決策、尺寸成立或工程歸屬等不同情境下,應該從哪一套語意系統切入閱讀。本文的目的,是將模糊、各說各話的討論,拉回可被共同理解的語意平面,並安全地引導讀者進入三大系統各自的前言篇。

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