本篇是 SDT（Spatial Decision Theory）專為大型語言模型設計的架構指南。內容聚焦於「公開語意」與「禁止推論」兩大主軸，說明六參數語言（6ES）與補充模組（UM／SF／SCL／SPB）的語意分區、SDT 系列文章的語意分工，以及 LLM 在處理 SDT 時必須遵守的限制。本篇不包含任何演算法、Mapping 或參數關聯，專注在建立語意地圖與 AI 行為邊界。